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Enregistrement W2118240638 · doi:10.1001/jama.2013.278481

Acute Skeletal Muscle Wasting in Critical Illness

2013· article· en· W2118240638 sur OpenAlexaff
Zudin Puthucheary, Jaikitry Rawal, Mark McPhail, Bronwen Connolly, Gamunu Ratnayake, Pearl Chan, Nicholas S Hopkinson, Rahul Padhke, Tracy Dew, Paul S. Sidhu, Cristiana P. Velloso, John Seymour, Chibeza C. Agley, Anna Selby, Marie C. Limb, Lindsay M. Edwards, Kenneth Smith, A Rowlerson, Michael J. Rennie, John Moxham, Stephen D. R. Harridge, Nicholas Hart, Hugh Montgomery

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensSt. Thomas Hospital
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care ResearchWellcome Trust
Mots-clésMedicineWastingSkeletal muscleIntensive care unitProspective cohort studyCritical illnessCritically illInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Survivors of critical illness demonstrate skeletal muscle wasting with associated functional impairment. OBJECTIVE: To perform a comprehensive prospective characterization of skeletal muscle wasting, defining the pathogenic roles of altered protein synthesis and breakdown. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Sixty-three critically ill patients (59% male; mean age: 54.7 years [95% CI, 50.0-59.6 years]) with an Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II score of 23.5 (95% CI, 21.9-25.2) were prospectively recruited within 24 hours following intensive care unit (ICU) admission from August 2009 to April 2011 at a university teaching and a community hospital in England. Patients were recruited if older than 18 years and were anticipated to be intubated for longer than 48 hours, to spend more than 7 days in critical care, and to survive ICU stay. MAIN OUTCOMES AND MEASURES: Muscle loss was determined through serial ultrasound measurement of the rectus femoris cross-sectional area (CSA) on days 1, 3, 7, and 10. In a subset of patients, the fiber CSA area was quantified along with the ratio of protein to DNA on days 1 and 7. Histopathological analysis was performed. In addition, muscle protein synthesis, breakdown rates, and respective signaling pathways were characterized. RESULTS: There were significant reductions in the rectus femoris CSA observed at day 10 (−17.7% [95% CI, −25.9% to 8.1%]; P < .001). In the 28 patients assessed by all 3 measurement methods on days 1 and 7, the rectus femoris CSA decreased by 10.3% (95% CI, 6.1% to 14.5%), the fiber CSA by 17.5% (95% CI, 5.8% to 29.3%), and the ratio of protein to DNA by 29.5% (95% CI, 13.4% to 45.6%). Decrease in the rectus femoris CSA was greater in patients who experienced multiorgan failure by day 7 (−15.7%; 95% CI, −27.7% to 11.4%) compared with single organ failure (−3.0%; 95% CI, −5.3% to 2.1%) (P < .001), even by day 3 (−8.7% [95% CI, −59.3% to 50.6%] vs −1.8% [95% CI, −12.3% to 10.5%], respectively; P = .03). Myofiber necrosis occurred in 20 of 37 patients (54.1%). Protein synthesis measured by the muscle protein fractional synthetic rate was depressed in patients on day 1 (0.035%/hour; 95% CI, 0.023% to 0.047%/hour) compared with rates observed in fasted healthy controls (0.039%/hour; 95% CI, 0.029% to 0.048%/hour) (P = .57) and increased by day 7 (0.076% [95% CI, 0.032%-0.120%/hour]; P = .03) to rates associated with fed controls (0.065%/hour [95% CI, 0.049% to 0.080%/hour]; P = .30), independent of nutritional load. Leg protein breakdown remained elevated throughout the study (8.5 [95% CI, 4.7 to 12.3] to 10.6 [95% CI, 6.8 to 14.4] μmol of phenylalanine/min/ideal body weight × 100; P = .40). The pattern of intracellular signaling supported increased breakdown (n = 9, r = −0.83, P = .005) and decreased synthesis (n = 9, r = −0.69, P = .04). CONCLUSIONS AND RELEVANCE: Among these critically ill patients, muscle wasting occurred early and rapidly during the first week of critical illness and was more severe among those with multiorgan failure compared with single organ failure. These findings may provide insights into skeletal muscle wasting in critical illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2 060
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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