Effectiveness of statins for secondary prevention in elderly patients after acute myocardial infarction: an evaluation of class effect
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical trials have shown the benefits of statins after acute myocardial infarction (AMI). However, it is unclear whether different statins exert a similar effect in reducing the incidence of recurrent AMI and death when used in clinical practice. METHODS: We conducted a retrospective cohort study (1997-2002) to compare 5 statins using data from medical administrative databases in 3 provinces (Quebec, Ontario and British Columbia). We included patients aged 65 years and over who were discharged alive after their first AMI-related hospital stay and who began statin treatment within 90 days after discharge. The primary end point was the combined outcome of recurrent AMI or death from any cause. The secondary end point was death from any cause. Adjusted hazard ratios (HRs) for each statin compared with atorvastatin as the reference drug were estimated using Cox proportional hazards regression analysis. RESULTS: A total of 18,637 patients were prescribed atorvastatin (n = 6420), pravastatin (n = 4480), simvastatin (n = 5518), lovastatin (n = 1736) or fluvastatin (n = 483). Users of different statins showed similar baseline characteristics and patterns of statin use. The adjusted HRs (and 95% confidence intervals) for the combined outcome of AMI or death showed that each statin had similar effects when compared with atorvastatin: pravastatin 1.00 (0.90-1.11), simvastatin 1.01 (0.91-1.12), lovastatin 1.09 (0.95-1.24) and fluvastatin 1.01 (0.80-1.27). The results did not change when death alone was the end point, nor did they change after adjustment for initial daily dose or after censoring of patients who switched or stopped the initial statin treatment. INTERPRETATION: Our results suggest that, under current usage, statins are equally effective for secondary prevention in elderly patients after AMI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».