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Enregistrement W2118244405 · doi:10.1109/tdei.2002.1007710

Influence of post-manufacturing residual mechanical stress and crosslinking by-products on dielectric strength of HV extruded cables

2002· article· en· W2118244405 sur OpenAlexaff
N. Amyot, Éric David, S.Y. Lee, I.H. Lee

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialResidual stressDielectric strengthDielectricFourier transform infrared spectroscopyStress (linguistics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Residual mechanical stresses from manufacturing always exist in freshly extruded HV cables. These stresses are not uniformly distributed in the cable insulation bulk material. Five different HV cables were analyzed with respect to residual mechanical stresses and dielectric breakdown strength. Photoelastic measurements have been carried out and show that maximum residual stresses range from 4.5 to 6 MPa and are located near the conductor shield. Breakdown strength measurements with respect to mechanical stresses have also been performed up to, and above the maximum stresses observed. A significant decrease in ac breakdown strength was observed for stresses higher than 6 MPa. Typical crosslinking by-products from dicumyl peroxide (DCP) have been measured by FTIR spectroscopy at five radial positions in the insulation bulk. Measured by-products consisted in acetophenone and cumyl alcohol. FTIR measurements show that crosslinking by-products content is higher in the bulk of the insulation than near the conductor and insulation shields thus showing a diffusion process. Moreover, residual amount of cumyl alcohol is generally between 1 and 3 times that of acetophenone. No important effect of both by-products on the ac dielectric breakdown strength was observed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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