Obesity as a predictor of biochemical recurrence and survival after radiation therapy for prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Obesity has been demonstrated to predict biochemical progression in men undergoing radical prostatectomy for prostate adenocarcinoma, and is associated with a higher risk of biochemical and clinical relapse after radiation therapy (RT). We evaluated if obesity, determined by body mass index (BMI), is associated with adverse disease characteristics, pre-treatment serum testosterone, biochemical disease free survival (bDFS), disease-specific survival (DSS), or overall survival (OS) in patients undergoing radical external beam radiation therapy for prostate cancer. PATIENTS AND METHODS: A cohort of 706 patients with localized prostate adenocarcinoma treated with RT between 1993 and 2001 were categorized as obese (BMI > or = 30 kg/m(2)), overweight (BMI 25-29.9 kg/m(2)) or normal (BMI < 25 kg/m(2)). The association between BMI, disease characteristics, and progression were evaluated by Chi-square and ANOVA tests, Kaplan-Meier survival analysis, and Cox regression analysis. RESULTS: 195 patients (27.6%) were normal weight, 358 (50.7%) were overweight and 153 (21.7%) were obese. Obese men had lower serum testosterone levels than overweight and normal-weight men (means 12.8, 14.1, and 15.7 nmol/L, respectively; p < 0.001). The BMI groups did not differ in Gleason score, pretreatment PSA, or stage. On multivariate analysis, BMI group was predictive of reduced bDFS (p = 0.02) and DSS (p = 0.008), with a trend toward reduced OS (p = 0.062). CONCLUSION: Obesity was associated with lower serum testosterone levels but not with adverse pretreatment pathological features. Obese men have a higher risk of biochemical recurrence and prostate-cancer specific death after RT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».