Knowledge and beliefs about alcohol consumption, longer-term health risks, and the link with cancer in a sample of Australian adults
Notice bibliographique
Résumé
AIM: This study explores knowledge and beliefs about longer-term health risks related to alcohol consumption among Australian adults. METHODS: Data were drawn from the 2009 Cancer Institute NSW Lifestyle and Cancer Survey, a telephone survey of adults in NSW. Participants (n=1255) were asked about their alcohol consumption, knowledge of the Australian guidelines (revised in 2009), and personal perceptions and beliefs about longer-term health risks from alcohol consumption. RESULTS: Seventy-eight percent of the sample drank alcohol either occasionally or weekly, with 37% of drinkers drinking above the current Australian guidelines (two standard drinks on any day). Two-thirds (67%) correctly nominated the maximum number of standard drinks per day that met the current Australian guidelines, and a similar proportion (64%) agreed that regular moderate alcohol consumption can have serious health consequences in the longer term. Knowledge of the guidelines and longer-term health consequences was lower for drinkers, especially those drinking above the guidelines. Less than half (48%) of the participants were aware that drinking alcohol could cause cancer and 51% were aware that limiting alcohol intake helps prevent cancer. CONCLUSION: The current Australian guidelines, the longer-term health risks and the link with cancer are not well understood, especially by those who drink frequently and above the guidelines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».