An investigation of psycho-social factors associated with the uptake of pre-pregnancy care in Australian women with type 1 and type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Pre-pregnancy care (PPC) reduces adverse pregnancy outcomes for women with pre-existing diabetes. Yet, despite the compelling case for PPC, participation rates remain poor. The reasons for poor participation are as yet unclear. The aim of this study was to further our understanding of the factors-associated PPC uptake, particularly attitudes and beliefs towards PPC using models of health behaviour: The Health Belief Model, Social Cognitive Theory, and Theory of Reasoned Action. Participants comprised 123 women with type 1 and 2 diabetes attending outpatient clinics for diabetes and pregnancy, who completed questionnaires. Logistic regression analysis indicated that after adjusting for socio-demographic factors, exposure to a greater number of cues was a significant predictor of PPC participation (odds ratio [OR]: 1.93; 95% confidence interval [95% CI]: 1.13-3.28). Other significant predictors of PPC uptake were older age (OR: 1.13; 95% CI: 1.01-1.26) and not having children (OR: 3.93; 95% CI: 1.28-12.06). The findings from this study support initiatives to provide cues to PPC for women with diabetes to enhance PPC uptake. Further, some groups such as younger women as well as women with children may possibly be considered for the focus of more vigorous intervention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».