First‐Year <i>Wilkinson Microwave Anisotropy Probe</i> ( <i>WMAP</i> ) Observations: Determination of Cosmological Parameters
Notice bibliographique
Résumé
WMAP precision data enables accurate testing of cosmological models. We find that the emerging standard model of cosmology, a flat Lambda-dominated universe seeded by nearly scale-invariant adiabatic Gaussian fluctuations, fits the WMAP data. With parameters fixed only by WMAP data, we can fit finer scale CMB measurements and measurements of large scle structure (galaxy surveys and the Lyman alpha forest). This simple model is also consistent with a host of other astronomical measurements. We then fit the model parameters to a combination of WMAP data with other finer scale CMB experiments (ACBAR and CBI), 2dFGRS measurements and Lyman alpha forest data to find the model's best fit cosmological parameters: h=0.71+0.04-0.03, Omega_b h^2=0.0224+-0.0009, Omega_m h^2=0.135+0.008-0.009, tau=0.17+-0.06, n_s(0.05/Mpc)=0.93+-0.03, and sigma_8=0.84+-0.04. WMAP's best determination of tau=0.17+-0.04 arises directly from the TE data and not from this model fit, but they are consistent. These parameters imply that the age of the universe is 13.7+-0.2 Gyr. The data favors but does not require a slowly varying spectral index. By combining WMAP data with other astronomical data sets, we constrain the geometry of the universe, Omega_tot = 1.02 +- 0.02, the equation of state of the dark energy w < -0.78 (95% confidence limit assuming w >= -1), and the energy density in stable neutrinos, Omega_nu h^2 < 0.0076 (95% confidence limit). For 3 degenerate neutrino species, this limit implies that their mass is less than 0.23 eV (95% confidence limit). The WMAP detection of early reionization rules out warm dark matter.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».