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Enregistrement W2118267022 · doi:10.1016/j.algal.2013.07.001

Chrysochromulina sp.: A proposed lipid standard for the algal biofuel industry and its application to diverse taxa for screening lipid content

2013· article· en· W2118267022 sur OpenAlexaff
Nicholas Bigelow, James P. Barker, Scott A. Ryken, Johnathan Patterson, William R. Hardin, Steven B. Barlow, Chloe R. Deodato, Rose Ann Cattolico

Notice bibliographique

RevueAlgal Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFatty acidAlgaeBiologyAlgae fuelOrganismDry weightFood scienceBiochemistryBotanyBiodiesel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The production of algal-derived oil has been recognized as an expanding new industry. Algal oil recovery and quality are impacted by both biological (algal cell type, growth physiology) and technical (recovery and extraction methodologies) constraints. Unfortunately, and unlike other well-established food and oil commodities, presently no universal reference standard exists for use in the algal oil industry. A laboratory-optimized strain of Chrysochromulina sp. is proposed as a natural matrix reference standard for algal fatty acid analysis. The alga is amenable to this purpose because: (a) as a soft-bodied organism, it is susceptible to many disruption and fatty acid extraction techniques; (b) it has a high fatty acid content (~ 40% dry weight); (c) the growth response and lipid profiles of this organism are highly reproducible; (d) unlike many algae that have limited fatty acid distributions, Chrysochromulina sp. cells contain a broad representation of both saturated and unsaturated fatty acids ranging from C:14 to C:22. As a proof of concept, Chrysochromulina sp. was used as a reference standard for comparing 20 taxonomically diverse algal cultures, grown under identical physiological conditions and analyzed for fatty acid content using a micro-GC/MS analytical technique. Expanding efforts in both commercial and research facilities will require the screening and monitoring of candidate algal strains for lipid synthesis. Universal adoption of a reference standard will provide a common platform to compare the fatty acid compositions of different algal strains grown under diverse environmental conditions and subjected to different oil recovery methods. A reproducibly generated natural matrix standard will have two distinct advantages: (a) as a reproducibly generated standard, it can supplant reference products that vary markedly among suppliers; and (b) the use of a natural matrix standard will help in the identification and elimination of errors in lipid extraction, derivatization and analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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