Comparing the physical activity patterns of 3-year-old Finnish and Australian children during childcare and homecare days
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Limited previous research has contrasted physical activity (PA) patterns in preschool children across different hourly patterns or segments of day, or adopted similar methodologies to compare the PA behaviors of children from different countries. The purpose of this study was to examine how the PA levels and patterns differed between 3- year-olds within and between childcare and homecare days in Finland and Australia. ActiGraph GT3X accelerometers were used to monitor 121 (80 Finnish, 41 Australian) children’s PA for five consecutive days. No significant country differences were observed in children’s daily total PA (light-tovigorous PA [LMVPA]), except that during childcare days Finnish children spent more time in light PA compared to Australian children. During childcare attendance hours children engaged in moderate-to-vigorous PA (MVPA) for an average of 48 minutes (SD = 24) covering 54% of their daily MVPA in Finland, and for 53 minutes (SD = 34) covering 64% of their daily MVPA in Australia. Variation in children’s hour-by-hour PA was more pronounced during childcare days than homecare days. Despite the variations based on cultural practices, no major differences were observed in children’s daily total PA between the countries. However, these findings provide a better understanding of 3-year-olds’ PA behavior patterns and will serve as valuable evidence for the development of PA promotion in preschool children in both Finland and in Australia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».