Flow dynamics control the location of sprouting and direct elongation during developmental angiogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Angiogenesis is tightly controlled by a number of signalling pathways. Although our understanding of the molecular mechanisms involved in angiogenesis has rapidly increased, the role that biomechanical signals play in this process is understudied. We recently developed a technique to simultaneously analyse flow dynamics and vascular remodelling by time-lapse microscopy in the capillary plexus of avian embryos and used this to study the hemodynamic environment present during angiogenic sprouting. We found that sprouts always form from a vessel at lower pressure towards a vessel at higher pressure, and that sprouts form at the location of a shear stress minimum, but avoid locations where two blood streams merge even if this point is at a lower level of shear stress than the sprouting location. Using these parameters, we were able to successfully predict sprout location in quail embryos. We also found that the pressure difference between two vessels is permissive to elongation, and that sprouts will either change direction or regress if the pressure difference becomes negative. Furthermore, the sprout elongation rate is proportional to the pressure difference between the two vessels. Our results show that flow dynamics are predictive of the location of sprout formation in perfused vascular networks and that pressure differences across the interstitium can guide sprout elongation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».