Individual, social and physical environmental correlates of sedentary behaviours in adults: a systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adults spend the majority of their time being sedentary, and evidence suggests that those who spend more of their day engaged in sedentary activities (TV viewing, sitting, screen-based activities) are at increased risk for morbidity and mortality, regardless of whether they exercise regularly. In order to develop effective interventions to reduce sedentary time, it is necessary to identify and understand the strongest modifiable factors of these behaviours. Therefore, the objective of this systematic review is to examine the available evidence in order to identify individual, social, environmental and policy correlates and determinants of sedentary behaviours (TV time, sitting time, screen time) and total sedentary time among adults. METHODS/DESIGN: Six electronic databases will be searched to identify all studies that report on individual, social and/or environmental correlates and determinants of sedentary behaviours and total sedentary time in adults. Grey literature sources including theses, published conference abstracts and websites from relevant organizations will also be included. Articles that report on modifiable individual (e.g. health behaviours and status, self-efficacy, socio-economic status), social (e.g. crime, safety, social support, climate and capital), environmental (e.g. weather, workplace, home, neighbourhood, recreation environment, transportation environment) and policy correlates and determinants (based on study design) of sedentary behaviours in an adult population (mean age ≥18 years) will be included. Study quality and risk of bias will be assessed within and across all included studies. Harvest plots will be used to synthesize results across all correlates, and meta-analyses will be conducted where possible among studies with sufficient homogeneity. DISCUSSION: This review will provide a comprehensive examination of evidence in the field and will serve to highlight gaps for future research on the determinants of sedentary behaviours and inform intervention design. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42014009814.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,015 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».