Modulation of human neutrophil survival and antigen expression by activated CD4+ and CD8+ T cells
Notice bibliographique
Résumé
Neutrophils and T cells often co-infiltrate pathological tissues, which suggests that these 2 cell types may interact with each other. Over the years, in vitro studies have demonstrated that neutrophils and T cells are capable of modulating each other's responses. However, few studies have examined the cross-talk between human neutrophils and CD8+ T cells, although murine models clearly show the critical role of their interaction in bacterial infections and cancer. Herein, we evaluated the interaction between human neutrophils and CD8+ T cells in a coculture system using highly purified cell preparations and compared the responses to ones from cocultures of neutrophils and CD4+ T cells. We report that anti-CD3-activated CD4+ and more potently, anti-CD3-activated CD8+ T cells modulate apoptosis and expression of activation markers by neutrophils, and neutrophils have no or little effect on T cell survival, expression of surface markers, and cytokine release. The observed effects of CD8+ T cells on neutrophils were mainly attributable to the release of TNF-α, IFN-γ, and GM-CSF, and the effects of CD4+ T cells involved IFN-γ and GM-CSF production. This study expands our knowledge of the molecular bases, whereby human CD4+ and CD8+ T cells modulate neutrophil survival and antigen expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».