MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2118275137 · doi:10.1136/jcp.2010.079319

<i>Diagnostic Pathology: Genitourinary</i>

2010· article· he· W2118275137 sur OpenAlexaff
Theodorus van der Kwast, A. Evans

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2010
Typearticle
Languehe
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenitourinary systemPathologyMedicineBioinformaticsBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Edited by Mahul B Amin, Jesse K McKenney, Satish K Tickoo, Gladell P Paner, Steven S Shen, Elsa F Velazquez, Antonio L Cubilla, Jae Y Ro, Victor E Reut. Published by Amirsys Publishing, Altona, 2010, pp 1000, hardback, $299. ISBN-13 978-1-931884-28-0 Diagnostic Pathology: Genitourinary is the second book in Amirsys's new Diagnostic Pathology series after Diagnostic Pathology: Gastrointestinal . The books follow the same new concept, characterised by a large number of high-quality pictures, and succinct bulleted texts of short sentences, highlighting the epidemiology, clinical implications, gross and microscopic features, ancillary pathology techniques, including the growing field of molecular genetics, differential diagnosis and major clinical findings. The book further provides outlines of the handling of gross specimens with recommendations on how to achieve optimal results for staging purpose as well as checklists for reporting on the various specimens. I would like to congratulate the authors, all authorities in their field, with the results of their efforts, which have produced a book that competes well with other recent books of reference in the same field. Not only does it take a good concept to write an excellent book like this; it also takes the involvement of dedicated …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical PathologyMême sujetOvarian cancer diagnosis and treatmentTravaux en français237 207