Lead and nickel accumulation in Iris pumila: Consideration of its usefulness as a potential bioindicator in the natural protected area of Deliblato Sands, Serbia
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we investigated the suitability of the threatened species, Iris pumila L., as a possible bioindicator of traffic pollution in its natural habitats (mostly protected areas and natural reserves). We examined its potential to accumulate lead (Pb) and nickel (Ni) in polluted habitats, and the genetic variability for this capability, since it is an important facet of bioindicator suitability. We estimated the concentrations of Pb and Ni in the leaves of 17 I. pumila clones (genotypes) grown in one of their natural habitats, the unpolluted semi-arid habitat of the protected Deliblato Sands Special Natural Reserve, and in the leaves of 18 Iris pumila full-sib families grown in an experimental plot in a heavily polluted urban location in Belgrade, Serbia. Comparison of the contrasting habitats by one-way ANOVA analysis showed that both Pb and Ni concentrations were significantly higher (six-fold) in the I. pumila leaves collected from plants grown in the polluted urban habitat. Two-way ANOVA (randomized block design) analysis performed on the full-sib families grown in the urban location failed to detect significant genetic variation for metal accumulation in I. pumila leaves. A significant block effect on the concentration of Ni in leaves was detected, indicating responsiveness to microenvironmental variability. These results suggest that I. pumila can serve as a good indicator of traffic pollution in protected areas. The response is stable since genetic variability of I. pumila populations does not appear to influence its role as an indicator greatly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».