FREQUENCY RATE OF OBESITY AND LOW MOBILITY IN NORTH AMERICAN AND IRANIAN STROKE PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract INTRODUCTION: Obesity and low mobility are among the risk factors of stroke and cardiovascular diseases. A pilot double-center study evaluated frequency rate of obesity and low mobility in patients with ischemic stroke. METHODS: This prospective clinical study was conducted on 100 consecutive stroke patients in Mackenzie hospital, Canada and 100 consecutive stroke patients in Ghaem hospital, Iran in 2007. The patients were age- and sex- matched. Diagnosis of ischemic stroke was made by stroke neurologists. Obesity and low mobility was detected based on the standard method in the two studied groups. Chi-Square and Fisher tests served for statistical analysis and P < 0.05 was declared as significant. RESULTS: 92 males and 108 females with ischemic stroke were investigated. Obesity was present in 26% of the Canadians and 21% of Iranian stroke patients, df = 1, P = 0.403. Low mobility was reported in 29% of Canadian and 5% of Iranian stroke patients, df = 1, P < 0.0001. The frequency rate of obesity was not significantly different in the two groups and in each gender separately (P > 0.05), while the difference was significant for low mobility, P < 0.05. CONCLUSIONS: There is no significant difference in frequency rate of obesity between Canadian and Iranian stroke patients. However, low mobility is significantly more frequent in the old Canadian individuals with stroke. Keywords: Obesity, Stroke, Race.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».