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Enregistrement W2118281789 · doi:10.1111/bjh.12584

How I treat children and adolescents with acute promyelocytic leukaemia

2013· review· en· W2118281789 sur OpenAlexaff
Oussama Abla, Raul C. Ribeiro

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinoids in leukemia and cellular processes
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthAmerican Lebanese Syrian Associated Charities
Mots-clésMedicineAcute promyelocytic leukemiaCytarabineArsenic trioxideAnthracyclineIdarubicinInternal medicinePediatricsTretinoinMyeloid leukaemiaLeukemiaOncologyRetinoic acidCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Acute promyelocytic leukaemia (APL) is a rare subtype of acute myeloid leukaemia. The outcome of paediatric APL has improved substantially over the past 20 years; cure rates above 80% are expected when all-trans retinoic acid (ATRA) is given with anthracycline-based regimens. The presenting features of paediatric APL may include severe bleeding and thrombotic complications, which contribute to the high early death rate. The incidence of leucocytosis and the microgranular subtype is greater in paediatric than adult APL, and children experience greater ATRA-related toxicity. It is crucial to begin ATRA therapy and intensive platelet and fibrinogen replacement on first suspicion of APL. Recent risk-adapted therapeutic trials have shown that patients at greater risk of relapse benefit from the introduction of high-dose cytarabine during consolidation. Combination therapy with ATRA and arsenic trioxide provides very effective frontline treatment and may reduce the need for subsequent anthracycline therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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