Do factors other than need determine utilization of physicians' services in Ontario?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Universal health care systems seek to ensure access to care on the basis of need, rather than income, but there are concerns about preferential access to cardiovascular and specialist care for high income patients. In this study, I used population-based, individual-level health, income and utilization data to determine whether whether there is evidence for differential access to physician care in relation to household income. METHODS: I studied data for 2170 Ontario respondents to the 1995 National Population Health Survey (aged 40 to 79 years) who had approved linkage of their survey responses to the administrative databases of the Ontario Health Insurance Plan and for whom income data were available. I used linear and generalized linear regression to model the mean per capita expenditures on physician care and the probability of referral to a specialist in relation to income and self-reported health status. RESULTS: Residents of higher income households incurred lower per capita expenditures for physicians' services than those in lower income households; for example, the mean per capita expenditure in the upper middle income group was $220 less (95% confidence interval -$87 to -$334) than the mean per capita expenditure in the lowest income group. Expenditures were significantly related to self-reported health status; for example, the mean per capita expenditure among those reporting fair health status was $590 higher (95% confidence interval $465 to $737) than among those reporting excellent health. After adjustment for health status, there was no association between income and the expenditures on all physician services, out-of-hospital services or specialist care. INTERPRETATION: Utilization of physicians' services in Ontario is based on need, rather than income.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle