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Enregistrement W2118283102 · doi:10.1128/iai.00759-10

Nod1 and Nod2 Regulation of Inflammation in the <i>Salmonella</i> Colitis Model

2010· article· en· W2118283102 sur OpenAlexafffund
Kaoru Geddes, Stephen Rubino, Catherine Streutker, João G. Magalhães, Lionel Le Bourhis, Thirumahal Selvanantham, Stephen E. Girardin, Dana J. Philpott

Notice bibliographique

RevueInfection and Immunity · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmoebic Infections and Treatments
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCrohn's and Colitis Foundation of CanadaCrohn's and Colitis FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésNOD1NOD2ColitisInflammationSalmonellaBiologyImmunologyMicrobiologyImmune systemInnate immune systemBacteriaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pattern recognition molecules Nod1 and Nod2 play important roles in intestinal homeostasis; however, how these proteins impact on the development of inflammation during bacterial colitis has not been examined. In the streptomycin-treated mouse model of Salmonella colitis, we found that mice deficient for both Nod1 and Nod2 had attenuated inflammatory pathology, reduced levels of inflammatory cytokines, and increased colonization of the mucosal tissue. Nod1 and Nod2 from both hematopoietic and nonhematopoietic sources contributed to the pathology, and all phenotypes were recapitulated in mice deficient for the signaling adaptor protein Rip2. However, the influence of Rip2 was strictly dependent on infection conditions that favored expression of the Salmonella pathogenicity island 2 (SPI-2) type III secretion system (TTSS), as Rip2 was dispensable for inflammation when mice were infected with bacteria grown under conditions that promoted expression of the SPI-1 TTSS. Thus, Nod1 and Nod2 can modulate inflammation and mediate efficient clearance of bacteria from the mucosal tissue during Salmonella colitis, but their role is dependent on the expression of the SPI-2 TTSS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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