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Enregistrement W2118291723 · doi:10.1136/tc.12.4.e4

Tobacco use in India: prevalence and predictors of smoking and chewing in a national cross sectional household survey

2003· article· en· W2118291723 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTobacco Control · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCross-sectional studyTobacco useMedicineEnvironmental healthChewing tobaccoSmoking epidemiologySmoking prevalencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To estimate the prevalence and the socioeconomic and demographic correlates of tobacco consumption in India. DESIGN: Cross sectional, nationally representative population based household survey. SUBJECTS: 315 598 individuals 15 years or older from 91 196 households were sampled in National Family Health Survey-2 (1998-99). Data on tobacco consumption were elicited from household informants. Measures and methods: Prevalence of current smoking and current chewing of tobacco were used as outcome measures. Simple and two way cross tabulations and multivariate logistic regression analysis were the main analytical methods. RESULTS: Thirty per cent of the population 15 years or older-47% men and 14% of women-either smoked or chewed tobacco, which translates to almost 195 million people-154 million men and 41 million women in India. However, the prevalence may be underestimated by almost 11% and 1.5% for chewing tobacco among men and women, respectively, and by 5% and 0.5% for smoking among men and women, respectively, because of use of household informants. Tobacco consumption was significantly higher in poor, less educated, scheduled castes and scheduled tribe populations. The prevalence of tobacco consumption increased up to the age of 50 years and then levelled or declined. The prevalence of smoking and chewing also varied widely between different states and had a strong association with individual's sociocultural characteristics. CONCLUSION: The findings of the study highlight that an agenda to improve health outcomes among the poor in India must include effective interventions to control tobacco use. Failure to do so would most likely result in doubling the burden of diseases-both communicable and non-communicable-among India's teeming poor. There is a need for periodical surveys using more consistent definitions of tobacco use and eliciting information on different types of tobacco consumed. The study also suggests a need to adjust the prevalence estimates based on household informants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle