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Enregistrement W2118297258 · doi:10.21273/jashs.125.1.63

Inheritance of Yellow-flesh Intensity in Diploid Potatoes

2000· article· en· W2118297258 sur OpenAlexaboutno aff
Kathleen G. Haynes

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society for Horticultural Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Pathogens and Resistance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFleshBiologyHeritabilityPopulationHorticultureSolanum tuberosumCultivarPloidyGermplasmSolanumOrchardBotanyGeneticsGeneDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although potato ( Solanum tuberosum L.) tuber yellow flesh per se is known to be controlled by a single gene, the intensity of yellow flesh varies widely in Solanum L. species. Many diploid species have very intense yellow flesh, as compared to the commercial tetraploid yellow-flesh cultivar `Yukon Gold'. Inheritance of yellow-flesh intensity at the diploid level was investigated in a hybrid population of S. phureja ssp. phureja (Juz. & Buk.) -S. stenotomum ssp. stenotomum (Juz. & Buk.) (PHU-STN). Six randomly chosen male parents were crossed to five randomly chosen female parents in a Design II mating scheme. In 1993, ≈12 progeny (clones) from each of the 30 families were planted in a randomized complete block design with two replications in Presque Isle, Maine, and evaluated for tuber yellow-flesh intensity as measured by a reflectance colorimeter. Twenty-five tubers from each plot were scored using the YI E-313 yellow intensity scale. An average YI E-313 score was obtained for each plot. Narrow-sense heritability on a plot mean basis was estimated as 0.99 with a SE of 0.65 to 0.72. There were significant differences among clones within a family. Results suggest that rapid progress can be made in breeding for intense yellow flesh in this diploid population. Clones from this population that produce 2n gametes represent an important source of germplasm for enhancing the intensity of the yellow-flesh trait in tetraploid potatoes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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