Stability of boreal forest stands during recent climate change: evidence from Landsat satellite imagery
Notice bibliographique
Résumé
Aim To detect possible expansion of boreal forest stands in response to recent warming. Previous modelling studies have concluded that major shifts in vegetation patterns, including changes in boreal forest extent, could arise during the next two centuries under global warming scenarios. However, field investigations of tree stands at ecotones have so far revealed little indication of stand response to warming during the last 100 years. This study uses a c. 25‐year record of Landsat satellite observations to quantify changes in forest stand extent in two areas of northern Canada. Location Two regions of northern Canada, near Richmond Gulf, Quebec, and Great Slave Lake, north‐west Territories. Methods Normalized‐difference vegetation index (NDVI) plots across forest‐tundra boundaries were obtained from radiometrically corrected Landsat imagery acquired during the 1970s and 1990s. These curves were evaluated to look for changes over the c. 25‐year period related to forest stand expansion. Results Although forest‐tundra boundaries could be clearly mapped from the satellite data, no obvious change in forest boundaries was apparent during the duration of the image time series, constraining recent geographical expansion rates to <200–300 m per century. Also, no evidence for local expansion of forest stands (e.g. within sheltered valleys) was found. Main conclusions The results are consistent with field observations, and suggest that, at the moment, boreal forest extents remain basically stable. This may reflect inherent lags between forest response and climate change, or competitive pressures between tree stands and surrounding tundra and herbaceous vegetation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».