The Relative Utility of Fixed and Variable Risk Factors in Discriminating Sexual Recidivists and Nonrecidivists
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Notice bibliographique
Résumé
This study compared the relative utility of fixed and variable risk factors in discriminating between recidivist and nonrecidivist sexual offenders. Subjects were 95 adult male offenders released from the Canadian federal correctional system between 1988 and 1992. Risk factors from the Sexual Violence Risk--20 (SVR-20; D. P. Boer, S. D. Hart, P. R. Kropp, & C. D. Webster, 1997) were coded from prerelease institutional records; sexual and nonsexual violent recidivism was coded from postrelease police and correctional records. SVR-20 risk factors were categorized as fixed (static) or variable (dynamic) markers according to the criteria of H. C. Kraemer et al. (1997); the fixed risk markers were further divided into offense history and psychosocial factors. Hierarchical Cox regression survival analyses were conducted to compare the relative contribution of fixed offense history, fixed psychosocial, and variable psychosocial risk markers in accounting for any violent recidivism and sexually violent recidivism. Analyses indicated that fixed psychosocial factors added little to the models comprised fixed offense history factors alone. There was some evidence that variable psychosocial factors had incremental validity when added to predictions made on the basis of fixed factors, particularly in the prediction of sexual violence. The individual factors that were included in the final models are consistent with previous findings, and support the use of sexual deviance and antisocial lifestyle variables in the prediction of recidivism among sexual offenders.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle