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Enregistrement W2118312468 · doi:10.1200/jco.2007.10.7540

Communicating With Patients About Chemotherapy Costs

2007· letter· en· W2118312468 sur OpenAlexaffabout
Mário L de Lemos

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2007
Typeletter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChemotherapyOncologyInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemotherapy Costs TO THE EDITOR: Schrage and Hanger provided a very helpful gleam on how medical oncologists viewed their responsibilities in communicating with patients about chemotherapy costs. There are two key issues that can be further elaborated. First, although many may think that they do not usually take cost into account when recommending a treatment, the truth is that we all do, if only subconsciously. Recommendation of a treatment, even when cost is not explicitly discussed, is based on the assumption that there are resources (somehow) to support the delivery of the treatment. To take an extreme theoretical example, would one recommend a treatment that can only be administered in zero gravity, or that would cost $1 billion per treatment course? Probably not, and the patient likely would concur that this is not a realistic option. The second consideration is that a treatment is not usually categorized as simply “works” or “doesn’t work.” More commonly, it works “a little” or “quite well.” Clinical trial design, and regulatory approval, is usually based on proof of the minimal level of clinical improvement. However, this may not be enough when balanced against other factors like treatment costs, burden of disease, toxicity profiles, and so on. Funding agencies, such as the Centers for Medicare & Medicaid Services, define different levels of clinical improvement in global terms, such as “more effective” (improves by a significant, albeit small, margin as compared with established services or medical items) and “as effective but with advantages” (same effect as established services or medical items, but some advantages that some patients will prefer). However, this provides no indication of the true magnitude of benefit relative to the baseline prognosis of the patients. For example, 9 months may mean something different for patients with advanced small-cell lung cancer to those with, say, prostate cancer. Sunstrum et al showed that improvement in survival, tumor response, quality of life, and toxicity would classify a drug as being of “substantial improvement” for the purpose of setting a price by the Canadian Patented Medicine Prices Review Board. What is needed now is to relate the size of improvement in these end points to the baseline prognosis of the patients. Only then can we truly discuss how to communicate chemotherapy costs with the patients—and to the society at large.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,089
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,089
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0170,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,594
Tête enseignante GPT0,574
Écart entre enseignants0,019 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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