Long-Term Effects of a Diabetes and Pregnancy Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether women with pregestational diabetes obtained long-term benefits from an intensive diabetes management program during pregnancy. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Women with pregestational diabetes who had attended an intensive diabetes management program in pregnancy between 1991 and 1999 were interviewed regarding diabetes self-management behaviors and current glycemic control. A retrospective chart review was done to obtain information on self-management behaviors at entry to the program and at delivery and compared with the present. RESULTS: Comparing entry to the program to delivery, all diabetes self-management behaviors improved significantly, including frequency of self-monitoring of blood glucose, frequency of insulin injections, and frequency and complexity of insulin dose adjustment (IDA). HbA(1c) (A1C) also improved significantly from entry to delivery (mean 0.073-0.060) (P < 0.0001). Comparing entry to the present, frequency of insulin injections improved significantly (P = 0.0004), frequency of IDA improved significantly (P = 0.004), and complexity of IDA improved significantly (P = 0.0032). However, there was no significant change in frequency of self-monitoring of blood glucose (P = 0.766) from before pregnancy to the present, and A1C significantly worsened by 0.015 (P < 0.0001, 95% CI 0.009-0.021) from entry to the program to the present. CONCLUSIONS: Women participating in an intensive diabetes management program during pregnancy improve significantly from entry to delivery in diabetes self-management behaviors and glycemic control and, in the long term, retain some of these behaviors and knowledge. However, this is not reflected in an improved A1C level. This may be explained by the loss of contact with the diabetes care team and/or the discontinuation of frequent self-monitoring of blood glucose-a critical behavior necessary for achieving optimal glycemic control.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».