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Enregistrement W2118314712 · doi:10.5539/gjhs.v6n7p58

Survey of the Relationship Between Metabolic Syndrome and Myocardial Infarction in Hospitals of Urmia University of Medical Sciences

2014· article· en· W2118314712 sur OpenAlexvenueno aff
Vahid Alinejad, Samereh Eghtedar, Nariman Rahbar, Nader Agakhani

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUrmia University of Medical SciencesUrmia UniversityAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineWaistMyocardial infarctionMetabolic syndromeOverweightTriglycerideObesityBlood pressureInternal medicinePopulationCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIM: The aim of this study was to determine the relationship between metabolic syndrome and myocardial infarction in patients admitted to the hospitals of Urmia University of medical sciences. METHODS: A case-control study population consisted of 172 patients with heart failure who were admitted to Seyedolshohada Hospital. In this method, the researchers present in the units and along with demographic questionnaire of patients, laboratory results needed for the survey (fasting blood glucose, triglycerides and HDL) with waist circumference size, blood pressure, height and weight were examined. Data after collection were analyzed using SPSS statistical software. RESULTS: In this study of 172 patients with myocardial infarction, 56 patients (38.4%) patients were females and 112 (17.9%) were males. 1.2% of the patients were single, 84.8% were married, 0.6 were divorced and 13.5% were widowed, 116 patients (67.4%) with features of metabolic syndrome and 56 patients (32.6%) were lacking. In this study, females with myocardial infarction had more metabolic syndrome than males and in people whom relatives have a history of heart disease and also people who are overweight as well as obesity and also have features of metabolic syndrome and mean profiles of HDL, LDL, BMI, fasting blood glucose, triglyceride and waist circumference in males compared to males is higher. However, history of smoking, average number of cigarettes used per day, height and weight of males is higher than females. Other findings indicate a significant relationship between age and sex and having or not having a family history of heart failure, having or not having history of certain drugs and BMI of patient with metabolic syndrome. But a significant relationship was not found between the marital status, education, residence, income, previous history of heart disease, PCI, LDL, history of drug use, type of infarction, the extent of ejection and location with syndrome patients. In terms of survival, because none of the subjects in the study period had expired, this extent was not quantifiable. CONCLUSION: Considering the high prevalence of this disorder in Iran and that the high incidence of serious effects imposes on the health care system and that these disorders are somewhat flexible, effort towards lifestyle changes particularly healthy diets, physical activity, weight management and blood pressure, especially in women should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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