Attenuation of the September Epidemic of Asthma Exacerbations in Children: A Randomized, Controlled Trial of Montelukast Added to Usual Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A recurring epidemic of asthma exacerbations in children occurs annually in September in North America when school resumes after summer vacation. OBJECTIVE: Our goal was to determine whether montelukast, added to usual asthma therapy, would reduce days with worse asthma symptoms and unscheduled physician visits of children during the September epidemic. PATIENTS AND METHODS: A total of 194 asthmatic children aged 2 to 14 years, stratified according to age group (2-5, 6-9, and 10-14 years) and gender, participated in a double-blind, randomized, placebo-controlled trial of the addition of montelukast to usual asthma therapy between September 1 and October 15, 2005. RESULTS: Children randomly assigned to receive montelukast experienced a 53% reduction in days with worse asthma symptoms compared with placebo (3.9% vs 8.3%) and a 78% reduction in unscheduled physician visits for asthma (4 [montelukast] vs 18 [placebo] visits). The benefit of montelukast was seen both in those using and not using regular inhaled corticosteroids and among those reporting and not reporting colds during the trial. There were differences in efficacy according to age and gender. Boys aged 2 to 5 years showed greater benefit from montelukast (0.4% vs 8.8% days with worse asthma symptoms) than did older boys, whereas among girls the treatment effect was most evident in 10- to 14-year-olds (4.6% [montelukast] vs 17.0% [placebo]), with nonsignificant effects in younger girls. CONCLUSIONS: Montelukast added to usual treatment reduced the risk of worsened asthma symptoms and unscheduled physician visits during the predictable annual September asthma epidemic. Treatment-effect differences observed between age and gender groups require additional investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».