Two-Way Immersion Programs: Features and Statistics
Notice bibliographique
Résumé
The first TWI program in the United States began in 1963. For the next 20 years, the growth of TWI programs was minimal, with fewer than 10 documented programs in operation before 1981. The majority of programs in existence today were established during the past two decades. The 2000 Directory includes 248 TWI programs in 23 states and the District of Columbia. There has also been considerable expansion within existing programs: Many have reported adding new grade levels each year, and 40 programs now extend into middle or high school.Program location. The majority of TWI programs are in public schools; only four are operated by private schools. Nearly a quarter of the public school programs operate in specialized environments: 11 are housed in charter schools and 53 in magnet schools. California has the most programs operating in specialized environments, with eight charter school programs and 22 magnet school programs. Relatively few TWI programs (32) are whole-school programs. About three quarters of the elementary programs (191) operate as strands within schools, as do all of the secondary programs (32). Twenty-five programs did not respond to this question.Languages of instruction. Most TWI programs are Spanish/English (234). The other programs are Chinese/English (5), French/English (5), Korean/English (3), and Navajo/English (2). (One school houses both a Spanish/English and a Chinese/English program.) The majority of students enrolled in these programs are native speakers of one or both languages of instruction. In 37 programs, however, more than 1% of the students are native speakers of a language not used in the program (i.e., third language speakers). In nine programs, 5% are third language speakers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».