Social Capital of Non-traditional Students at a German University. Do Traditional and Non-traditional Students Access Different Social Resources?
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Notice bibliographique
Résumé
Social capital is of particular value for the acquisition of education. Not only does it prevent scholars from dropping out but it improves the educational achievement. The paper focuses on access to social resources by traditional and non-traditionals students at a Germany University and asks if there are group differences considering this important precondition of academic achievement. We assess students’ access to social capital with an abbreviated and adjusted version of van der Gaag and Snijders’ (2005) Resource Generator. We compare the access to social capital among traditional and non-traditional students and take a close look at the effects of social origin on the availability and structure of social capital. Non-traditional students are a group of students which did not attain a general qualification for university entrance, but instead were accepted for university studies by completing an entrance examination. Before commencing university studies, they often completed an apprenticeship and worked for some years. Because of their different educational careers and living conditions, we expect that non-traditional and traditional students access social capital in different parts of their social networks. Our results indicate that the different educational backgrounds of students impact their access to social capital. However multivariate analyses illustrate that most differences in social capital access can be put down to diverging group compositions. Core determinants of the social capital access are socio-economic background and vocational education: Students from higher socio-economic backgrounds and students who completed vocational education have access to more social capital than their fellow students.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle