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Enregistrement W2118333286 · doi:10.1186/1472-6963-12-236

Specialized multi-disciplinary heart failure clinics in Ontario, Canada: an environmental scan

2012· article· en· W2118333286 sur OpenAlexafffundabout
Harindra C. Wijeysundera, Gina Trubiani, Lusine Abrahamyan, Nicholas Mitsakakis, William Witteman, Mike Paulden, Gabrielle van der Velde, Kori Kingsbury, Murray Krahn

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkToronto Public HealthSunnybrook Health Science CentreOntario Stroke NetworkHealth Sciences CentreInstitute for Work & Health
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésMedicineNursing researchHealth administrationFamily medicineAmbulatory careHealth informaticsHealth services researchService (business)Medical emergencyStaffingPublic healthEmergency medicineNursingHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Multi-disciplinary heart failure (HF) clinics have been shown to improve outcomes for HF patients in randomized clinical trials. However, it is unclear how widely available specialized HF clinics are in Ontario. Also, the service models of current clinics have not been described. It is therefore uncertain whether the efficacy of HF clinics in trials is generalizable to the HF clinics currently operating in the province. METHODS: As part of a comprehensive evaluation of HF clinics in Ontario, we performed an environmental scan to identify all HF clinics operating in 2010. A semi-structured interview was conducted to understand the scope of practice. The intensity and complexity of care offered were quantified through the use of a validated instrument, and clinics were categorized as high, medium or low intensity clinics. RESULTS: We identified 34 clinics with 143 HF physicians. We found substantial regional disparity in access to care across the province. The majority of HF physicians were cardiologists (81%), with 81% of the clinics physically based in hospitals, of which 26% were academic centers. There was a substantial range in the complexity of services offered, most notably in the intensity of education and medication management services offered. All the clinics focused on ambulatory care, with only one having an in-patient focus. None of the HF clinics had a home-based component to care. CONCLUSIONS: Multiple HF clinics are currently operating in Ontario with a wide spectrum of care models. Further work is necessary to understand which components lead to improved patient outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,431

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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