High frequency nonlinear B-scan imaging of microbubble contrast agents
Notice bibliographique
Résumé
It previously was shown that it is possible to produce nonlinear scattering from microbubble contrast agents using transmit frequencies in the 14-32 MHz range, suggesting the possibility of performing high-frequency, nonlinear microbubble imaging. In this study, we describe the development of nonlinear microbubble B-scan imaging instrumentation capable of operating at transmit center frequencies between 10 and 50 MHz. The system underwent validation experiments using transmit frequencies of 20 and 30 MHz. Agent characterization experiments demonstrate the presence of nonlinear scattering for the conditions used in this study. Using wall-less vessel phantoms, nonlinear B-scan imaging is performed using energy in one of the subharmonic, ultraharmonic, and second harmonic frequency regions for transmit frequencies of 20 and 30 MHz. Both subharmonic and ultraharmonic imaging modes achieved suppression of tissue signals to below the noise floor while achieving contrast to noise ratios of up to 26 and 17 dB, respectively. The performance of second harmonic imaging was compromised by nonlinear propagation and offered no significant contrast improvement over fundamental mode imaging. In vivo experiments using the subharmonic of a 20 MHz transmit pulse show the successful detection of microvessels in the rabbit ear and in the mouse heart. The results of this study demonstrate the feasibility of nonlinear microbubble imaging at high frequencies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».