Notice bibliographique
Résumé
The most important factor affecting the oocyte and early embryo transcriptome is the legacy from the follicular environment prior to meiotic resumption. Up to the 8-cell stage, the oocyte responds to maternal instructions stored before resumption of the meiotic division. Recent evidence suggests that properly prepared or programmed oocytes (in vivo) can achieve close to 100% blastocyst rates in standard in vitro conditions/media. Therefore, the optimal oocyte requires perfect follicular timing and differentiation, but the intra-oocyte mechanisms involved in such preparation are not completely understood. In addition, the influence of maternal mRNA storage and degradation, as well as the length of the poly A tail that influences the general pattern of the oocyte/early embryo transcriptome, is an important factor. Several hypotheses have been put forth to explain the depletion of the maternal store, including the potential role of microRNA (miRNA) in this process. The activation of the embryonic genome could be dependent on, or associated with, the process of maternal mRNA degradation, but obviously other functions are being activated at this critical time point. This review will focus on the period from full-size oocytes to the eight-cell stage and will summarize the impact of the important factors, that is, follicle, maternal RNA storage and embryonic genome activation, on the transcriptome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».