Efficacy of telavancin in patients with specific types of complicated skin and skin structure infections
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telavancin is approved in the USA and Canada for the treatment of Gram-positive complicated skin and skin structure infections (cSSSIs) based on the results of the Phase 3 Assessment of TeLAvancin in complicated Skin and skin structure infections (ATLAS) trials, which demonstrated non-inferiority of telavancin to vancomycin. METHODS: We conducted a post hoc analysis of the ATLAS studies (ClinicalTrials.gov identifiers NCT00091819 and NCT00107978) to explore the efficacy of telavancin in patients with various types of cSSSIs. RESULTS: A total of 1794 patients were included in this analysis; 1434 patients were clinically evaluable (CE) and 563 of these had methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). Among CE patients with major abscesses (n = 619), cure rates were 91% for telavancin and 90% for vancomycin (95% CI for the difference -3.6 to 5.7). In patients with infective cellulitis (n = 519), cure was achieved in 87% and 88% of telavancin- and vancomycin-treated patients, respectively (95% CI for the difference -6.2 to 5.2). Cure rates in patients with wound infections were 85% in the telavancin group and 86% in the vancomycin group (95% CI for the difference -10.5 to 9.0). Cure rates for each type of cSSSI in patients infected with MRSA were also similar between the two treatment arms. Among CE patients infected with Panton-Valentine leucocidin (PVL)-positive MRSA (n = 447), cure rates were 93% for telavancin and 90% for vancomycin (95% CI for the difference -2.2 to 8.2). CONCLUSIONS: Cure rates were similar for telavancin and vancomycin in patients with different types of cSSSIs, including infections caused by MRSA and PVL-positive strains of MRSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».