Finite-element Modeling of Elastic Surface Modes and Scattering from Spherical Objects
Notice bibliographique
Résumé
A finite-element model of wave propagation using COMSOL Multiphysics (COMSOL Inc., Burlington, MA) was developed to solve the problem of high frequency ultrasound scattering from spheres. This model is used to predict ultrasound backscatter from cells for ultrasound tissue characterization. In this work, the backscatter from an elastic sphere was used to validate the computational model against analytical solutions (Faran theory). Agreements between analytical and finite element solutions were found in the scattered far-field over a range of frequencies of interest (10 - 70 MHz). Oscillations of the elastic sphere at various resonance frequencies (peaks in the power spectrum) were also investigated. The resonance frequencies predicted by the analytical solutions corresponded to surface modes. A systematic relationship between the resonance frequency and its corresponding surface mode was found. The oscillations of the elastic sphere were visualized at these resonances. An ultrasound scattering model by a single cell is also presented. The model treats the cell as an elastic sphere (nucleus) surrounded by a fluid shell (cytoplasm). Comparison of the theoretical backscatter predicted by the model and experimental measurements for Acute Myeloid Leukemia (AML) cell is also shown. Finally, the implications of these results on the prediction of ultrasound backscatter from cells, and on ultrasound tissue characterization techniques are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».