Psychometric properties of the State-Trait Inventory for Cognitive and Somatic Anxiety (STICSA): Comparison to the State-Trait Anxiety Inventory (STAI).
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The State-Trait Inventory for Cognitive and Somatic Anxiety (STICSA; M. J. Ree, C. MacLeod, D. French, & V. Locke, 2000) was designed to assess cognitive and somatic symptoms of anxiety as they pertain to one's mood in the moment (state) and in general (trait). This study extended the previous psychometric findings to a clinical sample and validated the STICSA against a well-published measure of anxiety, the State-Trait Anxiety Inventory (STAI; C. D. Spielberger, 1983). Patients (N=567) at an anxiety disorders clinic were administered a battery of questionnaires. The results of confirmatory factor analyses (Bentler-Bonnett nonnormed fit index, comparative fit index, and Bollen fit index>.90; root-mean-square error of approximation<.05); convergent and discriminant validity analyses; and group comparisons supported the reliability and validity of the STICSA as a measure of state and trait cognitive and somatic anxiety. In addition, compared with the STAI (anxiety: rs</=.52; depression: rs>/=.64), the STICSA was more strongly correlated with another measure of anxiety (rs>/=.67) and was less strongly correlated with a measure of depression (rs</=.61). These findings suggest that the STICSA may be a purer measure of anxiety symptomatology than is the STAI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle