Perception of Bradyrhizobium japonicum Nod factor by soybean [Glycine max (L.) Merr.] root hairs under abiotic stress conditions
Notice bibliographique
Résumé
Suboptimal growth conditions, such as low rhizosphere temperature, high salinity, and low pH can negatively affect the rhizobia-legume symbioses, resulting in poor nodulation and lower amounts of nitrogen fixed. Early stages of the Bradyrhizobium japonicum-soybean [Glycine max (L.) Merr.] symbiosis, such as excretion of genistein (the plant-to-bacteria signal) and infection initiation can be inhibited by abiotic stresses; however, the effect on early events modulated by Nod factors (bacteria-to-plant signalling), particularly root hair deformations is unknown. Thus, the objective of this study was to evaluate the perception of Nod factor by soybean root hairs under three stress conditions: low temperature, low pH, and high salinity. Three experiments were conducted using a 1:1 ratio of Nod Bj-V (C(18:1), MeFuc) and Nod Bj-V (Ac, C(16:0), MeFuc). Nod factor induced four types of root hair deformation (HAD), wiggling, bulging, curling, and branching. Under optimal experimental conditions root hair response to the three levels of Nod factor tested (10(-6), 10(-8), and 10(-10) M) was dose-dependent. The highest frequency of root hair deformations was elicited by the 10(-6) M level. Root hair deformation decreased with temperature (25, 17, and 15 degrees C), low pH, and high salinity. Nod factor concentration did not interact with either low temperature or pH. However, salinity strongly inhibited HAD responses to increases in Nod factor concentration. Thus, the addition of higher levels of Nod factor is able to overcome the effects of low pH and temperature stress, but not salinity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».