The Familial Predisposition toward Tearing the Anterior Cruciate Ligament
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A study of 171 surgical cases and 171 matched controls was conducted to investigate whether a familial predisposition toward tearing the anterior cruciate ligament of the knee exists. STUDY DESIGN: Case control study; Level of evidence, 3. METHODS: Patients who were diagnosed with an anterior cruciate ligament tear were matched by age (within 5 years), gender, and primary sport to subjects without an anterior cruciate ligament tear. All 342 subjects completed a questionnaire detailing their family history of anterior cruciate ligament tears. RESULTS: When controlling for subject age and number of relatives, participants with an anterior cruciate ligament tear were twice as likely to have a relative (first, second, or third degree) with an anterior cruciate ligament tear compared to participants without an anterior cruciate ligament tear (adjusted odds ratio = 2.00; 95% confidence interval, 1.19-3.33). When the analysis was limited to include only first-degree relatives, participants with an anterior cruciate ligament tear were slightly greater than twice as likely to have a first-degree relative with an anterior cruciate ligament tear compared to participants without an anterior cruciate ligament tear (adjusted odds ratio = 2.24; 95% confidence interval, 1.24-4.00). CONCLUSIONS: Findings are consistent with a familial predisposition toward tearing the anterior cruciate ligament. CLINICAL RELEVANCE: Future research should concentrate on identifying the potentially modifiable risk factors that may be passed through families and developing strategies for the prevention of anterior cruciate ligament injuries.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle