The Familial Predisposition toward Tearing the Anterior Cruciate Ligament
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: A study of 171 surgical cases and 171 matched controls was conducted to investigate whether a familial predisposition toward tearing the anterior cruciate ligament of the knee exists. STUDY DESIGN: Case control study; Level of evidence, 3. METHODS: Patients who were diagnosed with an anterior cruciate ligament tear were matched by age (within 5 years), gender, and primary sport to subjects without an anterior cruciate ligament tear. All 342 subjects completed a questionnaire detailing their family history of anterior cruciate ligament tears. RESULTS: When controlling for subject age and number of relatives, participants with an anterior cruciate ligament tear were twice as likely to have a relative (first, second, or third degree) with an anterior cruciate ligament tear compared to participants without an anterior cruciate ligament tear (adjusted odds ratio = 2.00; 95% confidence interval, 1.19-3.33). When the analysis was limited to include only first-degree relatives, participants with an anterior cruciate ligament tear were slightly greater than twice as likely to have a first-degree relative with an anterior cruciate ligament tear compared to participants without an anterior cruciate ligament tear (adjusted odds ratio = 2.24; 95% confidence interval, 1.24-4.00). CONCLUSIONS: Findings are consistent with a familial predisposition toward tearing the anterior cruciate ligament. CLINICAL RELEVANCE: Future research should concentrate on identifying the potentially modifiable risk factors that may be passed through families and developing strategies for the prevention of anterior cruciate ligament injuries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».