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Enregistrement W2118357186 · doi:10.3354/meps09806

Seabirds and climate change: roadmap for the future

2012· article· en· W2118357186 sur OpenAlexaboutno aff
WJ Sydeman, SA Thompson, Alexander S. Kitaysky

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMarisla Foundation
Mots-clésSeabirdClimate changeGeographyPopulationWildlifeEcologyBiologyDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based in part on a symposium held at the first World Seabird Conference in September, 2010 in Victoria, BC, Canada, we present a Theme Section (TS) on the topic of seabirds and climate change.We introduce this TS with a meta-analysis of key attributes of the current seabird-climate literature, based on 108 publications representing almost 3000 seabird-climate associations (mostly correlations) published up to 2011.Using the papers in this TS and our metaanalysis, a brief roadmap for the future of seabird-climate change research is presented.Seabird studies have contributed substantially to the literature on marine climate effects.To improve our understanding of climate change effects on seabirds at the global scale, however, additional lowlatitude, mechanistic, and 'end-to-end' modeling studies, including integration of climatic, oceanographic, food web, and population dynamics models, should be conducted.This approach will enhance our understanding of the relationship between climate and population dynamics, and facilitate seabird conservation in a changing world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,015
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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