Characterization of two Ashkenazi Jewish founder mutations in MSH6 gene causing Lynch syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Founder mutations are an important cause of Lynch syndrome and facilitate genetic testing in specific ethnic populations. Two putative founder mutations in MSH6 were analyzed in 2685 colorectal cancer (CRC) cases, 337 endometrial cancer (EnCa) cases and 3310 healthy controls of Ashkenazi Jewish (AJ) descent from population-based and hospital-based case–control studies in Israel, Canada and the United States. The carriers were haplotyped and the age of the mutations was estimated. MSH6*c.3984_3987dupGTCA was found in 8/2685 CRC cases, 2/337 EnCa cases, and 1/3310 controls, consistent with a high risk of CRC (odds ratio (OR) = 9.9, 95% confidence interval (CI) = 1.2–78.9, p = 0.0079) and a very high risk of EnCa (OR = 19.6, 95% CI = 1.8–217.2, p = 0.0006). MSH6*c.3959_3962delCAAG was identified in 3/2685 CRC cases, 2/337 EnCa cases and no controls. Each mutation was observed on separate conserved haplotypes. MSH6*c.3984_3987dupGTCA and MSH6*c.3959_3962delCAAG probably arose around 585 CE and 685 CE, respectively. No carriers were identified in Sephardi Jews (450 cases and 490 controls). Truncating mutations MSH6*c.3984_3987dupGTCA and MSH6*c.3959_3962delCAAG cause Lynch syndrome and are founder mutations in Ashkenazi Jews. Together with other AJ founder mutations, they contribute substantially to the incidence of CRC and EnCa and are important tools for the early diagnosis and appropriate management of AJ Lynch syndrome patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».