Two-group randomised, parallel trial of cognitive and exposure therapies for problem gambling: a research protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Problem gambling is a serious public health concern at an international level where population prevalence rates average 2% or more and occurs more frequently in younger populations. The most empirically established treatments until now are combinations of cognitive and behavioural techniques labelled cognitive behaviour therapy (CBT). However, there is a paucity of high quality evidence for the comparative efficacy of core CBT interventions in treating problem gamblers. This study aims to isolate and compare cognitive and behavioural (exposure-based) techniques to determine their relative efficacy. METHODS: A sample of 130 treatment-seeking problem gamblers will be allocated to either cognitive or exposure therapy in a two-group randomised, parallel design. Repeated measures will be conducted at baseline, mid and end of treatment (12 sessions intervention period), and at 3, 6 and 12 months (maintenance effects). The primary outcome measure is improvement in problem gambling severity symptoms using the Victorian Gambling Screen (VGS) harm to self-subscale. VGS measures gambling severity on an extensive continuum, thereby enhancing sensitivity to change within and between individuals over time. DISCUSSION: This article describes the research methods, treatments and outcome measures used to evaluate gambling behaviours, problems caused by gambling and mechanisms of change. This study will be the first randomised, parallel trial to compare cognitive and exposure therapies in this population. ETHICS AND DISSEMINATION: The study was approved by the Southern Adelaide Health Service/Flinders University Human Research Ethics Committee. Study findings will be disseminated through peer-reviewed publications and conference presentations. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry: ACTRN 12610000828022.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,063 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».