Sudden and sustained response of <i>Acacia koa</i> crop trees to crown release in stagnant stands
Notice bibliographique
Résumé
We examined the growth response of Acacia koa Gray (koa) in dense (10 000 trees/ha), ~25-year-old, second-growth stands on Hawai‘i to crown release (thinning) and grass control. Koa diameter increment increased within 2 months of thinning across the range of residual densities (200–900 trees/ha). After 3 years, diameter increment in the most intense thinning treatment was 180% greater than in the control treatment (1.4 vs. 0.5 cm/year); in the least intense thinning treatment diameter increment was 100% greater than the control (1.0 vs. 0.5 cm/year). Koa’s growth response was independent of all measures of tree size (diameter at breast height, height, and leaf area) across the range of tree sizes sampled. A grass control treatment to determine if reduced competition for soil water would improve koa growth showed no improvement in growth response. Koa phyllode δ13C values, which represent an integrated measure of tree water status, showed no evidence of tree water stress (mean δ13C = –28.3‰) and were not significantly different between the grass removal and control treatments. These results demonstrate that koa is capable of responding quickly and positively to crown release despite years of suppressed growth and suggest that landowners interested in managing koa forests may have considerable flexibility in the timing and application of thinning treatments to koa stands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».