Differences in quality of life in rural and urban populations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: To examine the predictors of health related, quality of life in rural and urban populations. METHODS: Parents and grandparents of students from 20 randomly selected primary schools in urban and rural areas of Kirikkale, Turkey were questioned for health-related quality of life (HRQL) and psychological distress, using the Short Form-12 (SF-12) Health Survey and Hospital Anxiety and Depression scale (HADS), respectively, which were returned by their children. RESULTS: Of 13,225 parents and grandparents 12,270 returned the questionnaires, for an overall response rate of 92.7%. SF-12 physical component summary (PCS), mental component summary (MCS), and overall scores were lower in participants from rural than those from urban areas. Mean HADS overall score was higher in subjects from rural than those from urban areas (16.6+/-6.8 vs. 14.8+/-6.8, P=0.0001). A linear regression model showed associations between SF-12 overall, PCS, and MCS scores with HAD total score after adjusting for sex, age, BMI, smoking, income, and education. CONCLUSIONS: Quality of life scores in subjects vary between areas. Psychological distress in subjects in rural areas may account for the poorer scores of quality of life in rural areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle