International consensus statement on the use of disease-modifying agents in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide recommendations on the use of disease-modifying agents in the management of multiple sclerosis (MS) and to ensure that treatment will be available to those patients who may benefit. METHODS: An initial draft of the consensus statement was prepared by the Steering Committee and amended in the light of written comments from a group of MS specialists. At a subsequent workshop, the wording of the consensus statement was discussed, modified if necessary, and the participants indicated their level of support using an electronic voting system. A new draft of the statement was then sent to a much larger group of international opinion leaders in MS for further comment. RESULTS: A number of statements were agreed, which outline the criteria for consideration of disease-modifying therapy for MS and recommendations for treatment. Each statement was accepted completely, or with only minor reservations by 95% or more of those present at the workshop. CONCLUSIONS: Periodic reviews and modifications to the statement will be required, as new approaches to the treatment of MS and other therapeutic agents become available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,123 | 0,121 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».