Stair use for cardiovascular disease prevention
Notice bibliographique
Résumé
Introduction There is no doubt that higher physical activity and fitness levels are inversely associated with the risk of cardiovascular disease (CVD) [1]. Yet, most Europeans and Americans do not meet current minimum physical activity recommendations [2] and the prevalence of CVD risk factors related to a sedentary lifestyle, such as obesity and diabetes, is increasing at an alarming rate [3,4]. To counter those trends, there is an urgent need to develop population strategies aiming to increase physical activity. Stair use is inexpensive and can be easily integrated into everyday life by most of the population. Stair climbing represents vigorous-intensity physical activity with oxygen uptake reaching approximately 80% of maximal values in young healthy adults, corresponding up to nearly 10 metabolic equivalents (METs) of energy expenditure [5], sufficient to improve cardiorespiratory fitness [6]. In the Harvard College alumni cohort study, stair climbing was associated with a significant decrease in mortality risk of Z 21% for people climbing Z 20 floors compared with those climbing less than 20 floors per week [1]. The purpose of this study is to review studies that evaluated the effects of stair use on fitness and CVD risk factors, present results of the recent Geneva Stair study, and finally formulate general conclusions on the promotion of stair use for CVD prevention at a population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».