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Enregistrement W2118372593 · doi:10.1039/c1em10011d

The effects of organotin on female gastropods

2011· review· en· W2118372593 sur OpenAlexaff
Cassander P. Titley-O'Neal, Kelly R. Munkittrick, Bruce A. MacDonald

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Monitoring · 2011
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine Biology and Environmental Chemistry
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImposexTributyltinNucellaBiomonitoringBiologyZoologyMuricidaeEcologyGastropodaBiocideChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Female masculinisation (FM) in gastropods (imposex, intersex and ovo-testis) has been documented in > 260 species globally. Biomonitoring studies use FM to indirectly assess the presence of tributyltin (TBT), a once popular biocide in antifouling paint, which has since been regulated. Laboratory studies confirm that FM in gastropods can be induced not only by TBT, but other tin (Sn) compounds, Sn "cocktails", steroids, and other contaminants such as Aroclor 1260. Even though FM in gastropods in the field has been attributed to TBT from boating activity, there is evidence that imposex occurred prior to the advent use of TBT in the 1960s, and for some species imposex occurs naturally. There are roughly 42 species that do not elicit a FM response even if they are exposed to TBT under laboratory conditions, collected sympatrically with other species displaying FM, and/or have TBT in their tissues. A geographic analysis of field studies in four regions indicates that the bulk of studies were conducted in Europe > Asia and Oceania > North America > Latin America. More data are needed regarding FM in Africa, the Middle East, and Latin America since data regarding the masculinisation of female gastropods in these areas are lacking. The most studied gastropod species used in TBT biomonitoring studies is the dogwhelk, Nucella lapillus. This review summarizes the progression of the literature from 1962 to 2009 outlining how the terminology, science, and theories have evolved over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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