Correlation of motor evoked potentials with magnetic resonance imaging and neurologic findings in Doberman Pinschers with and without signs of cervical spondylomyelopathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To establish the reference ranges for motor evoked potential (MEP) latency and amplitude in clinically normal Doberman Pinschers, compare the MEPs of Doberman Pinschers with and without clinical signs of cervical spondylomyelopathy (CSM; wobbler syndrome), and determine whether MEP data correlate with neurologic or magnetic resonance imaging (MRI) findings. ANIMALS: 16 clinically normal and 16 CSM-affected Doberman Pinschers. PROCEDURES: Dogs were classified according to their neurologic deficits. After sedation with acepromazine and hydromorphone, transcranial magnetic MEPs were assessed in each dog; latencies and amplitudes were recorded from the extensor carpi radialis and cranial tibial muscles. Magnetic resonance imaging was performed to evaluate the presence and severity of spinal cord compression. RESULTS: Significant differences in cranial tibial muscle MEP latencies and amplitudes were detected between clinically normal and CSM-affected dogs. No differences in the extensor carpi radialis MEP were detected between groups. There was a significant correlation (r = 0.776) between the cranial tibial muscle MEP latencies and neurologic findings. Significant correlations were also found between MRI findings and the cranial tibial muscle MEP latencies (r = 0.757) and amplitudes (r = -0.453). CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Results provided a reference range for MEPs in clinically normal Doberman Pinschers and indicated that cranial tibial muscle MEP latencies correlated well with both MRI and neurologic findings. Because of the high correlation between cranial tibial muscle MEP data and neurologic and MRI findings, MEP assessment could be considered as a screening tool in the management of dogs with spinal cord disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».