Copy Number Variations in Schizophrenia: Critical Review and New Perspectives on Concepts of Genetics and Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Structural variations of DNA, such as copy number variations (CNVs), are recognized to contribute both to normal genomic variability and to risk for human diseases. For example, schizophrenia has an established connection with 22q11.2 deletions. Recent genome-wide studies have provided initial evidence that CNVs at other loci may also be associated with schizophrenia. In this article, the authors provide a brief overview of CNVs, review recent findings related to schizophrenia, outline implications for clinical practice and diagnostic subtyping, and make recommendations for future reports on CNVs to improve interpretation of results. METHOD: The review included genome-wide surveys of CNVs in schizophrenia that included one or more comparison groups, were published before 2009, and used newer methods. Six studies were identified. RESULTS: Despite some limitations, these initial genome-wide studies of CNVs provide replicated associations of schizophrenia with rare 1q21.1 and 15q13.3 deletions. Collectively, the results point to a more general mutational mechanism involving rare CNVs that elevate risk for schizophrenia, especially more developmental forms of the disease. Including 22q11.2 deletions, rare risk-associated CNVs appear to account for up to 2% of schizophrenia. CONCLUSIONS: The more penetrant CNVs have direct implications for clinical practice and diagnostic subtyping. CNVs with lower penetrance promise to contribute to our genetic understanding of pathogenesis. The findings provide insight into a broader neuropsychiatric spectrum for schizophrenia than previously conceived and indicate new directions for genetic studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle