Consensus development of a histopathological classification system for chronic prostatic inflammation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a standardized histopathological classification system for chronic prostatitis (standardized description of prostatic inflammatory infiltrates) based on a literature review, extensive prospective evaluations in two recognized prostatitis research centres and widespread consensus of international urological centres identified as having major expertise or interest in chronic prostatitis. METHODS: Relevant articles for review were identified by a Medline search undertaken by the Cochrane Review Group in Prostate Diseases and Urologic Malignancies, and cross-checking bibliographies of retrieved studies, reviews, book chapters and abstracts of the American Urological Association and International Prostatitis Collaborative Network Annual Meetings. Initial drafts were based on classification systems independently developed by the Prostatitis Research Centers at Queen's University in Canada and University of Washington in the USA. A collaborative draft was distributed to 20 urological/pathological clinical centres who participated in the North American Chronic Prostatitis Collaborative Research Network and First International Prostatitis Collaborative Network. A consensus classification system was then distributed to the participating panel for acceptance. RESULTS: The literature review identified a reasonably consistent description of inflammatory infiltrate locations and patterns that were further incorporated into the draft based on the Queen's University and University of Washington proposals. Eighteen (90%) of the identified Prostatitis Centers participated in the revision of the draft and the final consensus process. The final consensus document classifies prostatic inflammation according to its extent and grade/severity in each tissue compartment (location). Conclusion The consensus of the expert panel was that this classification system can be used in the evaluation of prostatic inflammation in prostate biopsies, transurethral resected prostate chips or prostatectomy specimens. A standardized accepted framework to describe histopathological prostate inflammation will prove useful in evaluating prostate disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,177 | 0,234 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,033 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».