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Enregistrement W2118384390 · doi:10.1586/14760584.5.5.717

Cancer immunotherapy using virally transduced dendritic cells: animal studies and human clinical trials

2006· review· en· W2118384390 sur OpenAlexaff
Miriam E. Mossoba, Jeffrey A. Medin

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Vaccines · 2006
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmunotherapy and Immune Responses
Établissements canadiensUniversity Health NetworkOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunosurveillanceAntigenImmunotherapyImmune systemImmunologyCancer immunotherapyAntigen presentationDendritic cellCancerOncolytic virusBiologyAntigen-presenting cellTumor antigenCancer researchT cellMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The immune system uses a process known as 'immunosurveillance' to help prevent the outgrowth of tumors. In cancer immunotherapy, a major goal is for immunity against tumor-associated antigens to be generated or strengthened in patients. To achieve this goal, several approaches have been tested, including the use of highly potent antigen-presenting cells called dendritic cells (DCs), which can activate T cells efficiently. Presentation of peptides derived from tumor antigens on the surface of DCs can stimulate strong antitumor immunity. Using recombinant viral vectors encoding tumor-associated antigens, DCs can be engineered efficiently to express sustained levels of tumor-antigen peptides. This review discusses the effectiveness of virally transduced DCs in treating tumors and generating antigen-specific T-cell responses. It covers mouse and nonhuman primate studies, preclinical in vitro human cell experiments and clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,193
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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