Protection by cholesterol‐extracting cyclodextrins: a role for <i>N</i>‐methyl‐<scp>d</scp>‐aspartate receptor redistribution
Notice bibliographique
Résumé
Cyclodextrins (CDs) are cyclic oligosaccharides composed of a lipophilic central cavity and a hydrophilic outer surface. Some CDs are capable of extracting cholesterol from cell membranes and can affect function of receptors and proteins localized in cholesterol-rich membrane domains. In this report, we demonstrate the neuroprotective activity of some CD derivatives against oxygen-glucose deprivation (OGD), N-methyl-D-aspartic acid (NMDA) and glutamate in cortical neuronal cultures. Although all CDs complexed with NMDA or glutamate, only beta-, methylated beta- and sulfated beta-CDs displayed neuroprotective activity and lowered cellular cholesterol. Only CDs that lowered cholesterol levels redistributed the NMDA receptor NR2B subunit, PSD-95 (postsynaptic density protein 95 kDa) and neuronal nitric oxide synthase (nNOS) from Triton X-100 insoluble membrane domains to soluble fractions. Cholesterol repletion counteracted the ability of methylated beta-CD to protect against NMDA toxicity, and reversed NR2B, PSD-95 and nNOS localization to Triton X-100 insoluble membrane fraction. Surprisingly, neuroprotective CDs had minimal effect on NMDA receptor-mediated increases in intracellular Ca(2+) concentration ([Ca(2+)](i)), but did suppress OGD-induced increases in [Ca(2+)](i). beta-CD, but not Mbeta-CD, also caused a slight block of NMDA-induced currents, suggesting a minor contribution to neuroprotection by direct action on NMDA receptors. Taken together, data suggest that cholesterol extraction from detergent-resistant microdomains affects NMDA receptor subunit distribution and signal propagation, resulting in neuroprotection of cortical neuronal cultures against ischemic and excitotoxic insults. Since cholesterol-rich membrane domains exist in neuronal postsynaptic densities, these results imply that synaptic NMDA receptor subpopulations underlie excitotoxicity, which can be targeted by CDs without affecting overall neuronal Ca(2+) levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».