MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2118393048 · doi:10.1186/2045-709x-21-36

Review of methods used by chiropractors to determine the site for applying manipulation

2013· article· en· W2118393048 sur OpenAlexaff
John J. Triano, Brian Budgell, Angela Bagnulo, Benjamin Roffey, Thomas F. Bergmann, Robert Cooperstein, Brian J Gleberzon, Christopher J. Good, Jacquelyn Perron, Rodger Tepe

Notice bibliographique

RevueChiropractic & Manual Therapies · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Chiropractic AssociationCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChiropracticCINAHLMedicineReliability (semiconductor)MEDLINEMedical physicsQuality (philosophy)RehabilitationExternal validityValidityInternal validityEvidence-based medicineAlternative medicinePhysical therapyPsychometricsPsychological interventionPsychologyPathologyNursingClinical psychologySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With the development of increasing evidence for the use of manipulation in the management of musculoskeletal conditions, there is growing interest in identifying the appropriate indications for care. Recently, attempts have been made to develop clinical prediction rules, however the validity of these clinical prediction rules remains unclear and their impact on care delivery has yet to be established. The current study was designed to evaluate the literature on the validity and reliability of the more common methods used by doctors of chiropractic to inform the choice of the site at which to apply spinal manipulation. METHODS: Structured searches were conducted in Medline, PubMed, CINAHL and ICL, supported by hand searches of archives, to identify studies of the diagnostic reliability and validity of common methods used to identify the site of treatment application. To be included, studies were to present original data from studies of human subjects and be designed to address the region or location of care delivery. Only English language manuscripts from peer-reviewed journals were included. The quality of evidence was ranked using QUADAS for validity and QAREL for reliability, as appropriate. Data were extracted and synthesized, and were evaluated in terms of strength of evidence and the degree to which the evidence was favourable for clinical use of the method under investigation. RESULTS: A total of 2594 titles were screened from which 201 articles met all inclusion criteria. The spectrum of manuscript quality was quite broad, as was the degree to which the evidence favoured clinical application of the diagnostic methods reviewed. The most convincing favourable evidence was for methods which confirmed or provoked pain at a specific spinal segmental level or region. There was also high quality evidence supporting the use, with limitations, of static and motion palpation, and measures of leg length inequality. Evidence of mixed quality supported the use, with limitations, of postural evaluation. The evidence was unclear on the applicability of measures of stiffness and the use of spinal x-rays. The evidence was of mixed quality, but unfavourable for the use of manual muscle testing, skin conductance, surface electromyography and skin temperature measurement. CONCLUSIONS: A considerable range of methods is in use for determining where in the spine to administer spinal manipulation. The currently published evidence falls across a spectrum ranging from strongly favourable to strongly unfavourable in regard to using these methods. In general, the stronger and more favourable evidence is for those procedures which take a direct measure of the presumptive site of care- methods involving pain provocation upon palpation or localized tissue examination. Procedures which involve some indirect assessment for identifying the manipulable lesion of the spine-such as skin conductance or thermography-tend not to be supported by the available evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,791
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChiropractic & Manual TherapiesMême sujetMusculoskeletal pain and rehabilitationTravaux en français237 207